Bonjour, je suis Adam CHEHADE Développeur Systèmes Embarqués & IoT

Master 1 Systèmes Embarqués parcours IoT à l'Université Marie et Louis Pasteur

class Developer {
specialization : "IoT & Embedded Systems & Admin Sys"
}

À Propos

Qui je suis et ce que je fais

Passionné par les systèmes embarqués et l'IoT, je développe des solutions innovantes alliant hardware et software. Spécialisé dans les protocoles de communication, l'intégration de capteurs, et le développement d'interfaces web modernes.

Actuellement en Master 1 Systèmes Embarqués parcours IoT à l'Université Marie et Louis Pasteur, j'ai obtenu mon BUT Réseaux et Télécommunications et je continue à approfondir mes connaissances dans les technologies de pointe.

Téléphone: +33 6 29 27 89 52
Formation actuelle: Master 1 Systèmes Embarqués IoT
Université: Marie et Louis Pasteur, France

Formation

Mon parcours académique

2025 - 2026

Master 1 Systèmes Embarqués parcours IoT

Université Marie et Louis Pasteur, France

En cours
2023 - 2025

BUT Réseaux et Télécommunications

IUT NFC, France

Obtenu

Expérience

Mes stages et expériences professionnelles

Stage Développeur Full-Stack & IA

Mars 2025 - Juin 2025 (4 mois)

Laboratoire Sinergies

Besançon, Bourgogne-Franche-Comté, France

Projet:

Fusion de Données Multi-Sources pour la Détection des Chutes

Développement d'un système intelligent utilisant la fusion de données de capteurs IoT. Entraînement et comparaison de plusieurs modèles d'Intelligence Artificielle pour optimiser la précision de la détection et réduire les faux positifs dans le suivi des personnes âgées.

Stage Développeur IoT

Avril 2024 - Juin 2024

FEMTO-ST

Montbéliard, Bourgogne-Franche-Comté, France

Projet:

Instrumentation et Analyse de Ligne de Production

Mise en place d'une simulation de ligne de production industrielle. Installation et configuration d'un réseau de multiples capteurs connectés à une Raspberry Pi pour l'acquisition de données en temps réel. Analyse des flux de données pour détecter les dysfonctionnements machines et prévenir les pannes.

Projets

Mes réalisations techniques

📂 Voici la plupart de mes projets. Retrouvez tous les codes sources sur mon GitHub.

Détection Chute IA
Deep Learning YOLO Python

Système Hybride de Détection de Chutes

Solution de sécurité avancée combinant deux sources de données : un accéléromètre corporel (IoT) et une caméra. Fusion des prédictions IA.

Drone de Sauvetage
Drone Autonome Computer Vision AI

Drone de Recherche et Sauvetage (SAR)

Drone autonome multisensoriel pour la localisation de personnes en milieux hostiles. Planification de vol et détection humaine via IA.

Surveillance Incendie
Android Géolocalisation Mathématiques

App Android de Géolocalisation d'Incendies

Calcul des coordonnées GPS précises d'un départ de feu via caméra, azimut et algorithmes trigonométriques.

SMS Gateway
Android Telegram bot Java/Kotlin

App Android Passerelle SMS ↔ Telegram

Solution de continuité pour l'expatriation. Redirection instantanée des SMS vers Telegram avec capacité de réponse à distance.

Photobox Scan 3D
DUSt3R Flask ESP32 3D Printing

Photobox Automatisée pour Scan 3D

Photobox automatisée pour scan 3D utilisant DUSt3R, une table tournante imprimée en 3D et un slider linéaire pour la caméra. Pilotage du système via Flask.

Sécurité Datacenter
Node-RED Grafana MQTT

Système de Sécurisation de Datacenter

Stack IoT (MQTT, Node-RED, InfluxDB) traitant les données capteurs (RFID, vibration, fumée). Visualisation temps réel sur Grafana.

Architecture Réseau
Cisco VLAN/WLC Active Directory

Architecture Réseau & Services Avancés

Conception réseau centralisé (3 routeurs, 4 switchs), segmentation VLAN, VMs Linux/Windows et gestion Wi-Fi centralisée.

Hôpital Connecté
Raspberry Pi MQTT IoT

Hôpital de Campagne Connecté

Solution IoT de surveillance environnementale. Transmission temps réel via Raspberry Pi et MQTT vers dashboard web.

Bouton d'urgence connecté
ESP32 Firebase Android IoT

Bouton d'Urgence Connecté

Système d'alerte intelligent basé sur un ESP32 connecté au WiFi. Alertes temps réel envoyées vers une application Android.

Système RFID
ESP32 Flask Securité

Contrôle d'accès RFID Sécurisé

Système d'authentification autonome utilisant l'ESP32 et le lecteur MFRC522. Interface de gestion web Flask.

Compétences

Hard Skills, Soft Skills et Expertise Technique

Intelligence Artificielle & Data

Machine Learning 85%
Deep Learning (LSTM, RNN) 80%
Analyse de Données & IA 85%

Hardware & IoT

Arduino & Microcontrôleurs 95%
Raspberry Pi 85%
Capteurs & Instrumentation 90%

Hard Skills : Développement

C / C++ / Python 90%
Web (HTML/CSS/JS/Flask) 85%
Bases de données (SQL, MongoDB) 80%

Soft Skills

Résolution de problèmes 95%
Travail d'équipe 90%
Adaptabilité & Curiosité 100%

Contact

N'hésitez pas à me contacter pour discuter de projets ou d'opportunités

Parlons de votre projet

Je suis toujours intéressé par de nouveaux défis techniques, en particulier dans le domaine des systèmes embarqués et de l'IoT.

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